
Einstiegshürden in offene Werkstätten reduzieren
Jahr
2026
Zeitlicher Umfang
3,5 Monate
Fokus
UX Research
Wireframing
Prototyping
Usability Testing
Tools
Figma
Adobe Photoshop
ChatGPT, Claude & Gemini
Leonardo AI
Rolle
Product Designer (UX/UI) – Solo-Projekt, Bootcamp-Abschlussprojekt
Über dieses Projekt
WilliWerk ist ein Product-Design-Praxisprojekt zur Frage, wie der Einstieg in offene und gemeinschaftliche Werkstätten erleichtert werden kann. Ausgangspunkt ist ein reales Vorhaben: Im Rahmen eines gemeinschaftlichen Wohnprojekts in Hamburg-Wilhelmsburg entsteht eine offene Holzwerkstatt, die sowohl von der Baugemeinschaft als auch von der Nachbarschaft genutzt werden soll.
Im Fokus stand die Frage, wie digitale Erlebnisse helfen können, Berührungsängste abzubauen, Orientierung zu schaffen und neue Nutzer:innen sicher durch die ersten Schritte zu begleiten.
Die zentrale Frage: Wie finden Menschen den Mut für den ersten Besuch?
Ziel war es, den Moment vor dem ersten Besuch zu gestalten, wenn Unsicherheit viele davon abhält, überhaupt zu starten.



Problemraum
Offene Werkstätten bieten Raum für Reparatur, Lernen und Nachbarschaft, doch für viele Einsteiger:innen beginnt die Hürde schon lange vor dem ersten Termin. In meinem Research zeigte sich: Interesse am Selbermachen ist da, aber aufgrund von menschlichen Unsicherheiten fangen viele nicht an. Ihnen fehlt die Erfahrung im Umgang mit Werkzeugen, gleichzeitig fällt es schwer, fremde Menschen aktiv um Hilfe zu bitten. Besonders dann, wenn unklar ist, wer überhaupt ansprechbar ist.
Zentrale Barrieren:
• Fehlende Orientierung: Menschen wissen nicht, wie sie anfangen sollen.
• Unsichtbare Expertise: Hilfe läuft über persönliche Netzwerke. Wer niemanden kennt, bleibt außen vor.
• Soziale Hemmschwelle: Fremde um Hilfe bitten fühlt sich unangenehm an.
60 % der Befragten wünschten sich eine offene Atmosphäre, in der Fragen ohne Bewertung möglich sind.
Gleichzeitig zeigte sich, dass gemeinsames Arbeiten als wichtige Unterstützung beim Lernen wahrgenommen wird.

Persona & Design-Frage

Luca
ist interessiert an DIY und Reparaturen, hat aber wenig handwerkliche Routine. Sie informiert sich zuerst digital, beobachtet, bevor sie fragt, und sucht Hilfe bevorzugt bei Menschen, die sie kennt. Sie lernt am besten im gemeinsamen Arbeiten.
Wie könnten wir Luca den Einstieg erleichtern, sodass sie sich sowohl bei Werkzeugen als auch im sozialen Umfeld sicher und willkommen fühlt?
Lösung
Ein digitales Feature auf der Werkstatt-Website: filterbare Profile von Werkstattnutzer:innen, die Unterstützung anbieten.
Nutzer:innen beschreiben ihr Projekt und erhalten passende Vorschläge von Menschen, die Unterstützung anbieten und in der Werkstatt anzutreffen sind. Anschließend können sie direkt einen Termin anfragen oder zunächst per Nachricht Kontakt aufnehmen.
Warum diese Lösung?
Im Vergleich zu Buddy-Systemen funktioniert dieser Ansatz wie ein großes Netzwerk: Nutzer:innen wählen selbst, wen sie ansprechen und haben Zugriff auf das Wissen vieler statt nur einer Person. Gegenüber analogen Aushängen in der Werkstatt greift die digitale Lösung vor dem ersten Besuch, wenn die Hemmschwelle am höchsten ist und viele gar nicht erst vorbeikommen.

Designstrategie
Orientierung vor dem ersten Schritt
Klare Einstiege helfen Nutzer:innen zu erkennen, welcher Weg in die Werkstatt für sie passend ist.
Vertrauen durch Tonalität und Gestaltung
Eine warme, unkommerzielle Ansprache reduziert Berührungsängste und stärkt das Gefühl von Sicherheit.
Übergang in die reale Werkstatt mitdenken
Nach Buchung bereitet der Flow auf den ersten Besuch vor.

Design System
Das visuelle System wurde warm, ruhig und vertrauenswürdig gestaltet, um die Werkstatt als einladenden Gemeinschaftsort erlebbar zu machen.
Klarheit und Orientierung
Wiederkehrende UI-Elemente wie ein Primary Button in Orange-Rot, zurückhaltende Secondary Buttons und konsistente Eingabefelder reduzieren kognitive Belastung.
Freundlichkeit trifft auf technisch-handwerklichen Charakter
Eine weiche, abgerundete Logo-Typografie wird kombiniert mit gezielt eingesetzten Monospace-Akzenten.
Die Brücke zur analogen Werkstattwelt
Warme Farben, Werkstattbilder und holz- bzw. papierähnliche Flächen verleihen dem Produkt einen individuellen Look.

Testing & Iteration
Fühlt Luca sich sicher genug einen gemeinsamen Termin in der Werkstatt zu buchen?
Hypothese:
Wenn Nutzer:innen den Matching-Flow abschließen, fühlen sie sich sicher genug, einen Termin zu buchen.
Im Usability Testing wurde der Matching-Flow als intuitiv und hilfreich wahrgenommen. Die größten Hürden lagen jedoch davor und dazwischen: beim Einstieg in den Flow, bei der Auswahl passender Unterstützung und beim Übergang in die reale Werkstattwelt.
Wichtige Erkenntnisse:
- Nutzer:innen brauchten auf der Startseite klarere Orientierung
- Die Auswahl einer helfenden Person erzeugte teilweise Entscheidungsdruck
- Unerfahrene Nutzer:innen konnten oft schwer einschätzen, welche Skills ihnen für ihr Projekt fehlen
Daraus entstanden drei zentrale Anpassungen:
- Drei klare Einstiege auf der Startseite für unterschiedliche Bedürfnisse
- Überarbeitete Helfer:innen-Profile mit Empfehlung, relevanten Infos und sichtbaren Terminen
- KI-gestützte Skill-Vorschläge auf Basis der Projektbeschreibung, um Unsicherheit bei der Selbsteinschätzung zu reduzieren
Vorher → Nachher:
Vom funktionierenden Matching-Flow hin zu einem verständlicheren Gesamteinstieg mit mehr Orientierung, leichterer Auswahl und somit weniger Abbruchpotenzial.



Erfolgsmetriken
Zwei KPIs:
1) Filter-zu-Buchung-Conversion
Führt die Profilsuche zu tatsächlichen Werkstattbesuchen?
2) Community-Wachstum
Werden neue Besucher:innen langfristig zu aktiven Teilnehmenden und später vielleicht selbst zu Menschen, die Unterstützung anbieten?
Marktkontext
Viele offene Werkstätten verfügen bislang nur über minimale digitale Infrastruktur ohne konkrete Einstiegshilfen oder Fokus auf menschliche Verbindung.
Gestaltungsprinzip
Die Lösung muss sich wie unterstützende Infrastruktur anfühlen und darf nicht wie ein kommerzielles Produkt erscheinen.

KI im Designprozess
Ich habe KI gezielt eingesetzt, um Recherche, Textarbeit und bestimmte Designaufgaben effizienter zu gestalten. Die finale Interpretation, Priorisierung und Ableitung von Designentscheidungen habe ich selbst vorgenommen.
ChatGPT, Claude & Gemini
- Unterstützung bei der Auswertung von Interview-Notizen, Research-Ergebnissen und Studien zu offenen Werkstätten
- Varianten für Microcopy, Onboarding-Texte und Tonalität im Prototyp
Leonardo AI
Generierung der Persona-Bilder
KI im Produktkonzept
KI-gestützte Skill-Vorschläge auf Basis der Projektbeschreibung, um Unsicherheit bei der Auswahl fehlender Fähigkeiten zu reduzieren
Learning & Ausblick
Die wichtigste Erkenntnis:
Der kritische Moment liegt vor dem eigentlichen Matching Flow. Für dieses Projekt war Vertrauen ein zentraler Teil der UX.
Außerdem zeigte sich, dass nicht nur soziale Hemmungen, sondern auch Unsicherheit über die eigenen Wissenslücken zum Abbruch führen kann. Mit mehr Zeit würde ich das Konzept in einem realen Werkstattkontext pilotieren und langfristig testen.

