REFLOW

Unterstützung beim Wiedereinstieg in die Sportroutine

Jahr

2026 | in Arbeit

Zeitlicher Umfang

1,5 Monate

Fokus

UX Research
Produktkonzept
Wireframing
Prototyping (AI-gestützt)
Usability Testing

Tools

Figma
Claude
Claude Design
Miro

Rolle

Product Designer (UX/UI) – Solo-Projekt, freie Arbeit

Über dieses Projekt

REFLOW ist ein Konzept für den Wiedereinstieg in eine Sportroutine nach einer längeren Pause. Es ist kein eigenständiges Produkt, sondern ein Feature-Modul innerhalb einer Smartwatch-Companion-App, mit eigenem UI-Konzept. Zielgruppe sind Solo-Sportler:innen ohne feste Verabredungen.

Wie kommen Menschen nach einer Pause zurück zum Sport, bevor der innere Widerstand die Oberhand gewinnt?

Problemraum

Nach einer längeren Sportpause kommen viele nur schwer wieder in Gang. Der Vorsatz zu starten ist zwar da, doch der Start verschiebt sich Tag für Tag. Mit der Zeit fühlt sich Sport wie eine immer größer werdende Hürde an.

Dahinter steckt kein Willensproblem, sondern ein automatischer kognitiver Schutzmechanismus. Das Gehirn bewertet die antizipierte Anstrengung und aktiviert Vermeidung, unabhängig von tatsächlicher Energie oder Zeit.

In der Praxis heiß das:

• Der Widerstand entsteht an der Schwelle zum Start, bevor der Sport beginnt und wird von der antizipierten Anstrengung getrieben.
• Alternative Aktivitäten werden als gleichwertig gerahmt. In dem Moment gewinnt Sport die Moment-Entscheidung selten.
• Hinter dem Aufschieben steckt fast immer eine konkrete Ursache, etwa Erschöpfung oder Verletzungsangst. Das Aufschieben selbst ist nur das Symptom.

Research Insights

57,4 %

der von mir Befragten nennen fehlende Energie oder Erschöpfung als Barriere, die häufigste Nennung.

Gleichzeitig nennen 39,7 % „einfach anfangen ohne nachzudenken“ als größte Hilfe. Kein Widerspruch, beides bestätigt den Mechanismus.

58,8 %

fanden die Erklärung des Schutzmechanismus hilfreich oder sehr hilfreich.

Das Framing selbst wirkt schon entlastend.

Ein Großteil der Befragten überdenkt den Start.

Rund 70 Prozent wägen vor dem Sport ab und bleiben dabei oft hängen, nur 30 Prozent legen ohne inneres Hin und Her los. Wer eine Pause über vier Wochen hatte, gehört fast immer zur ersten Gruppe.

Aufschieben hat meist einen tiefersitzenden Grund.

Von denen, die „immer wieder verschoben“ angaben, nannten vier von fünf zusätzlich eine konkrete Ursache wie Erschöpfung oder Verletzungsangst.

Persona & Design-Frage

– Lena
Lena, 34

die struktursuchende Entscheiderin

Vollzeit, Mix aus Büro und Homeoffice, Krafttraining solo, digital affin. Bevor sie loslegt, wägt sie ab und dieses Abwägen gewinnt fast immer. Ohne einen äußeren Rahmen kommt sie nicht wieder in die Gänge.

Pain Points:
  • Der Gedanke an die Anstrengung bremst sie, bevor sie startet.
  • Verletzungsangst nach der Pause.
  • An Homeoffice-Tagen und montags kommt sie besonders schwer los.
  • Von zu Hause loszugehen ist die größte Hürde.
Bedürfnisse:
  • Ein äußerer Rahmen, der den Start abnimmt, statt sie täglich neu entscheiden zu lassen.
  • Ein erster Schritt, der so klein ist, dass kein Abwägen nötig wird.
  • Anwesenheit als Erfolg erleben, auch eine kurze Session zählt.
  • Verstehen, dass der Widerstand normal ist und nichts mit Disziplin zu tun hat.
Bewusst nicht Zielgruppe sind die Automatisierer: Sie brauchen das Feature nicht. Ihr Wiedereinstieg läuft von allein, solange die Pause kurz ist.

Wie könnten wir Lena den ersten Schritt in den Sport so leicht machen, dass kein Abwägen mehr nötig ist?

Lösung

REFLOW ist ein digitales Feature in einer Smartwatch-Companion-App. Es nutzt die ohnehin laufenden App-Daten, um im richtigen Moment einzuspringen, statt Lena eine weitere App aufzudrängen, die sie öffnen und pflegen muss.

Habit Resilience statt Habit Builder

Ein klar abgegrenzter 5-Session-Sprint

Nach etwa vier bis fünf Sessions erfordert der Start keine bewusste Entscheidung mehr. Das ist das kritische Produktfenster. Die Gewohnheit wird nicht von null aufgebaut, sondern die Re-Automatisierung nach einem Break beschleunigt.

Der Sprint startet über einen 3-Bedingungen-Trigger aus den ohnehin laufenden Daten der Host-App:
  • Aktivitätslücke über vier Wochen
  • Readiness und Energie hoch genug (Body Battery, HRV)
  • Uhrzeit passt zum historischen Trainingsmuster

Der Einstieg in jede Session ist eine kurze Neuro-Übung von wenigen Sekunden, zum Beispiel eine Augenübung. Sie ist der Micro-First-Step, so klein, dass kein Abwägen einsetzt, und überall machbar, auf dem Sofa wie im Büro. Sie bringt den Körper sanft in Bewegung und wirkt als konditionierter Cue, das Gehirn verknüpft sie mit „gleich kommt Sport“. So fällt der Übergang ins eigentliche Training deutlich leichter.

So bekommt Lena im richtigen Moment einen kalibrierten Einstieg. Das Planen und Abwägen nimmt REFLOW ihr ab, den letzten kleinen Schritt zum Loslegen macht sie selbst. Er fällt aber leichter.
User Journey – Der Re-Entry-Sprint

Designprinzipien

Auf der Verhaltens-Architektur-Ebene ansetzen,

nicht auf der Trainingsinhalts-Ebene.

Zuerst die antizipierte Anstrengung senken.

Motivation wächst dann aus den ersten kleinen Erfolgen.

Ein kleiner erster Schritt,

so dass keine Evaluation und kein langes Drübernachdenken stattfindet (Micro-First-Step).

Den Schutzmechanismus benennen und normalisieren.

Kein Push, sondern ein einladender Ton.

Anwesenheit feiern,

nicht Leistung.

Re-Entry Sprint – User Flow

Prototyp – gebaut in Figma & Claude Design

Testing & Iteration

Setup:

Erster moderierter Usability-Test mit einer Person am Prototyp. Bewusst früh und klein, um Richtungsfehler vor der Iteration zu finden.

Beobachtungen:
  • Die Testperson überspringt einführende Infos und wählt direkt die erste Übung.
  • Die Testperson fand es überfordend, das der Timer und somit die Übung sofort startete.
  • Die zweite Übung war nicht sofort verständlich.
  • Bei der zweiten Übung fand die Testperson den Timer überflüssig, zudem lief er zu schnell ab.
  • Nicht eindeutig, ob es ein Trainings- oder ein Aktivierungsplan ist.
  • Dass der Plan aus fünf Sessions besteht, wird zu spät ersichtlich.
  • Zweifel, ob man wirklich aufsteht und loslegt. Es fehlt ein aktivierender Impuls.
Daraus abgeleitete Iterationen:
  • Text reduzieren, Infos über kleine Swipe-Animationen vermitteln.
  • Vor der ersten Übung einen Countdown ergänzen.
  • Die zweite Übung klarer erklären.
  • Den Timer überdenken, langsamer takten oder ganz weglassen, und die Übung auch ohne Timer verständlich machen.
  • Erste Sessions softer und spielerischer anlegen, als eigenes Reentry-Training.
  • Von Anfang an sichtbar machen, dass der Plan aus fünf Sessions besteht.
  • Aktivierenden Impuls ergänzen („Jetzt ist ein guter Moment“) plus Alltags-Tipps, die aufploppen, etwa Sportsachen am Vorabend rauslegen.
Aktueller Stand: Erste Testrunde ausgewertet. Nächster Schritt ist die Umsetzung dieser Iterationen und ein zweiter Test.
Ohne Druck – Re-Entry Start individuell planen

Erfolgsmetriken

REFLOW ist als lizenzierbares Modul gedacht, B2B2C. Zahler ist nicht die Endnutzerin, sondern ein Partner, dessen Umsatz oder Kosten an körperlicher Aktivität hängen, z.B. Fitness-Apps, Reha, BGM

KPIs
1) North Star Metric: Re-Entry Success Rate

Führt das Re-Entry Feature zu einer Aktivierung des Körpers und somit zum Wiedereinstieg in die Sportroutine?

Anteil der Nutzer:innen, die alle fünf Sessions abschließen und drei Wochen später noch trainieren.

hypothetischer Zielwert: 15-25 %

Wir möchten, dass mindestens 15 % der Nutzer:innen, bei denen das Re-Entry Programm startet, wieder anfangen regelmäßig zu trainieren.

2) Task-Success-Rate

Kommen Nutzer:innen ohne Hürde durch den Flow, von der Notification bis zum Start der ersten Session?

Anteil der Nutzer:innen, die den Weg von der Notification bis zum Start der ersten Session ohne Abbruch durchlaufen.

hypothetischer Zielwert: 85 bis 90 %

Wir möchten, dass mindestens 85 % der Nutzer:innen, die den Flow beginnen, ohne Abbruch bis zum Start der ersten Session kommen.

3) Session-1-Start-Rate

Löst der Trigger im richtigen Moment aus und bringt die Nutzer:innen dazu, zeitnah zu starten?

Anteil der Nutzer:innen, die nach dem Trigger innerhalb von 24 Stunden die erste Session starten.

hypothetischer Zielwert: 30-40 %

Wir möchten, dass mindestens 30 % der Nutzer:innen, bei denen der Trigger auslöst, innerhalb von 24 Stunden ihre erste Session starten.

KI im Projekt

Im Designprozess

REFLOW ist mein erstes Projekt, in dem KI nicht nur assistiert, sondern den Design- und Prototyping-Prozess trägt.

Figma

Grundentwurf des Flows und der UI

Claude
  • UI-Optimierung
  • Aufbau und Optimierung des kompletten Flow mit zusätzlichen Screens (klickbar), im Light- und Dark-Mode
  • Verfeinerung der Texte
  • Usabitity Testing
  • Nächster Schritt: Design-to-Code-Pipeline von Claude Design zu Claude Code.
Im Produktkonzept

REFLOW bestimmt den richtigen Moment, um den Re-Entry-Sprint auszulösen, aus den Daten der Host-App. Im MVP über einen regelbasierten Trigger (Pausenlänge, Readiness, Trainingszeit), als Ausbaustufe über ein adaptives Timing, das individuelle Muster über mehrere Break-Zyklen lernt.

Light Mode
Einfacher Wechsel zwischen Light- und Dark-Mode

Learning & Ausblick

Die wichtigste Erkenntnis:

Ein sauberes Framing des Problems war der größte Hebel.

Den Widerstand als Schutzmechanismus zu benennen, hat mehr bewegt als jede Motivationslogik. Schon die Erklärung entlastet, das bestätigten die 58,8 Prozent, die sie hilfreich fanden.

Früh und klein testen zahlt sich aus.

Schon eine moderierte Testperson hat Richtungsfehler sichtbar gemacht, die ich am Schreibtisch übersehen hatte, etwa dass die Anzahl der Sessions zu spät klar wird. Lieber früh eine ehrliche Rückmeldung als lange allein am perfekten Screen feilen.

Nächste Schritte:

Iteration aus dem Testing umsetzen, zweite Testrunde, Design-System finalisieren.

weitere Projekte: